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如何使用数据映射来改进报告

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数据映射  

无论您的业务规模或类型,报告可能会定期为其创建。不管你’re a 公共机构或者私人组织,数据清晰度&准确性是如今的两个必备。

额外的英里,创造有效和PIN点精确报告允许您向利益相关者提供重要信息,并更容易注意到如果没有补救,可能会导致公司能够使公司能够恶化的趋势。这可以通过称为的过程来实现数据映射.

数据映射具有一些略有不同的定义。描述它的最常见方法是显示两个存储库中数据之间的关系的过程,例如源文件和数据仓库。

有些人还更广泛地描述了数据映射,作为创建一个追踪公司拥有的所有数据库内容的全面系统的行为。

而且,一个叫做新的方法“data-driven mapping”旨在显示两个数据集之间的所有链接。该方法使公司能够确定其可能错过的信息中的趋势和看共性。

现在,随着这些定义,让’S进入六种数据映射策略,可以帮助您享受增强的业务报告。

1.选择支持您的报告需求的数据映射界面

您应该采取的数据映射进程中最早的步骤之一是弄清楚市场上的哪些工具具有所需的功能和功能,以便于创建您现在的公司创建的那种报告。思考’也可能是未来的需求。

考虑列出您公司最受欢迎的所有功能在数据映射工具中它用。然后,评估什么’可用并尝试选择提供全部或大部分所需特性的特征。评估产品的技术水平’S用户通常也需要一个好主意。

例如,如果主要的单个使用它没有数据库架构背景,则选择拖放接口可能是最合适的。

数据映射

2.了解数据映射如何连接到隐私法规

当一般数据保护规则(GDPR)于2018年5月生效时,它将永远改变了与欧洲联盟的客户互动的业务收集和使用数据。您可能已经注意到GDPR如何影响您创建报告或限制您对客户的信息量或类型的方式。

例如,GDPR的一个关键组件之一是客户’s “被遗忘的权利。”消费者拥有的绝对特权不是,但在某些情况下,他们可以要求公司删除与他们相关的数据。

决定你’LL使用数据映射以获得更好的报告也可以显示外部审计师你认真对待GDPR。例如,数据图可以通知您拥有的任何数据与可以访问它的第三方之间的链接的监管官员。同样,数据图揭示了公司如何处理其数据,帮助监管机构确认业务合规性。

即使GDPR不适用于您,其他隐私为中心的法律也在其他地方。此外,人们越来越担心他们可以’与他们的数据相信业务。Gemalto的2018年研究为那些恐惧展示了理由。统计数据显示只有一小部分(54%)公司知道他们在哪里保持敏感数据。

此外,68%回应民意调查的IT专业人士表示,他们认为他们的组织没有履行所有要求,以符合数据保护法。

这种对数据的知识也使得准确的报告更加困难,主要是因为这些方法可能不包含所有可用信息。令人惊讶的65%公司表示他们没有’T有资源来分析所有存储的数据。

3.确保您的数据映射包含足够的信息

如果你’重新制作数据映射,揭示公司中所有信息的位置’s possession, don’t采取快捷方式。如果您未能在数据映射上包含相关信息,请制作报告,另外使用数据可能会异常困难。大多数数据映射包含以下信息:

  • 数据源(公司电子邮件系统,手机,工作站硬盘等)
  • 存储位置(第三方云提供商,物理公司服务器等)
  • 数据类型(Word文档,PDF,图像,视频,电子表格等)
  • 数据量
  • 数据状态(活动,存档,离线,遗留或备份是所用的标准类别)
  • 数据访问细节(哪些方可以访问数据,它们是如何做到的,并且需要多长时间)
  • 谁拥有数据
  • 数据’对业务的价值(可能取决于几个因素,包括公司如何使用数据,它包含的详细信息,企业使用信息的频率等)
  • 保密程度(公共,机密或商业秘密)
  • 数据是否包含公司不拥有的材料

确保您的数据映射指示它所应该涉及另一个与其他数据相关的主题:可视化的所有信息。企业通常依赖于改进决策的数据可视化。

其中一个主要利益是它以途径提出思想所有有关方面都可以理解。您在数据映射中提供的一些报告甚至可能与您公司的可视化有关’S领导人将研究至关重要的选择。

最佳数据可视化允许观众立即查看基本信息,而不会混淆。包含上面建议的信息的数据映射也是如此。然后,如果您需要提取某些信息以进行报告,则数据映射为您提供起点并防止无果资。

数据映射

4.注意数据保留政策

某些类型的数据(例如医疗保健信息)具有相关规则,该规则说明持有人必须保留数据的时间。如果您保留了具有计时细节的任何信息,则数据映射方法应包含相应的最小句点。它’很容易想象您可能在几个月前根据贵公司或行业标准才能彻底删除,您可能会浪费多少时间。

此外,数据保留详细信息通过避免过度不必要地保留数据来查找所需的数据来支持更快的报告。再次返回GDPR,Senzing发布了全球2018年研究这导致受访者关于他们的GDPR准备和其他事项。 GDPR相关信息搜索是涵盖的主题之一。

它发现普通公司预计会得到86GDPR每月信息请求,他们需要通过23不同的数据库定位信息。该研究还估计,根据该设置,公司员工将花费173每月小时单独采购信息。

如果您仍然拥有派对想要的信息,仔细制作的数据贴图可以帮助更快地定位信息。那’在满足GDPR请求时和提取报告的数据时,请推荐。当然,可能存在具有存储在多个地方相同数据的情况。但是,即使是这样,也有一个数据图,允许您知道在哪里看,并且可以确认您的业务仍然具有提供的数据。

5.经常重新评估您的数据映射以检查准确性

即使是最精心创造的数据图也会变得无用’过时。在任何人意识到之前,许多事情都可以使您的曾经的数据映射过时。

例如,考虑公司合并或收购可能导致的效果。突然间,企业有与另一个企业相关的信息’在发生变化之前的公司伞下。

或者,如果您的业务开始使用新的云提供商,则该决定可能意味着您的数据映射不再是正确的,因为它们表明旧的提供商仍然具有公司信息。这些问题可以带来报告噩梦,因为它们意味着数据地图不再为他们的目的服务。

引导连接到过时的数据映射的问题的理想方式是经常审查它们,以确保它们仍然包含正确的信息。此外,始终确定公司是否可以干扰数据映射所显示的信息。

6.考虑使用人工智能来简化数据映射

随着贵公司的数据量增加,可以更加困难地制作可用的数据映射甚至在一致的结构上满足您的公司’数据。然后,您可以使用非结构化数据遇到问题,这是任何信息’t遵循预定义的组织规则或数据模型。

2018年的IgneOce学习发现了59%公司至少有10亿非结构化数据文件并看到平均年增长率23%对于那种信息。如果您的公司与这些统计数据有关,使用ai帮助数据映射可能是一个有效的解决方案。它可以使过程更有效和删除某些人为错误的来源,这反过来又会创造更准确的报告。

最后的想法

现在应该是显而易见的为什么数据映射支持更好的报告流程和结果。如果没有适当的数据映射路线图,大多数公司都只是在黑暗中跳动,而没有多少清晰度或逻辑。

鉴于今天的业务“规模和范围,即使在没有正确的报告或运营的情况下尝试数据分析过程也会被认为是高度不明智的,也是非常愚蠢的。上述步骤可以帮助您为您的公司创建这样的路线图,并自信地这样做。

图像来源:

为什么我们在我们的网络安全系统中需要AI
将大数据可视化与KPI的值联系起来

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