大数据缺失的人类见解
王翠翠 是一位技术民族志专家，他教全球组织如何识别隐藏在其数据背后的新客户和市场。通过对人类行为和数据的分析，她帮助公司将注意力转向人为因素，从而发展壮大。
在她的最新文献中 TED演讲 她建议，公司应该更多地关注 大量数据 –“来自实际人的宝贵，无法量化的见解” –如果他们想要做出正确的业务决策并在这个非常不稳定，不可预测的业务世界中蓬勃发展。
她并没有否认大数据系统的重要性，因为她自己宣称大数据系统给出了有效的预测，但是她认为 大数据 系统需要一个指南，一个“伙伴”，可以弥补系统无法查看数字和方程式而留下的空白。
她解释说，每个大数据系统都需要像人种学家和用户研究人员这样的人，他们可以收集大量数据。这种特定类型的数据以无法量化的故事，情感和互动的形式来自人类，正是这些数据可帮助公司识别其业务模型中缺少的内容。
Wang说，海量数据是如此重要，因为正如她提到的那样：
“将我们的业务问题置于人类问题的基础上，’这就是为什么整合大数据和大数据会形成更完整的图景。”
大数据可以“大规模提供见解并利用最好的机器智能”，而厚数据则可以“帮助我们挽救因使大数据可用而造成的上下文损失，并充分利用人类的智能”。
通过将这两种互补的力量合并在一起，公司可以使用它们已经收集的数据，也可以使用尚未收集的数据，从而使他们更容易找到问题的答案：“为什么会这样？ ”。
特里西亚·王（Tricia Wang）鼓励公司采用海量数据，因为她坚信这样做，每个人都将“共同致力于提供更好的数据，更好的算法，更好的输出和更好的决策。”
王翠翠 是Constellate Data的技术人种志和共同创始人，曾扩大IDEO’的设计思维实践，研究了中国互联网的社会发展，并撰写了有关“elastic self,”虚拟世界中一种新的互动形式。
视频源： 王翠翠（2016），《大数据所缺少的人类洞察力》，TEDTalks
