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从业者访谈:Amir Orad

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sisense在2018年,Performance Magazine团队设法获得了Sisense首席执行官的采访, 阿米尔·奥拉德(Amir Orad)在Sisense作为加德纳(Gartner)BI领导者象限的有远见者第二次加冕典礼之后。 西森 根据其执行能力,它被置于“领导者”象限的风口浪尖,用户满意度为100%“优秀”。

“绩效衡量曾经是关于简单指标的,现在世界变得更加复杂,指标已变成多维。换句话说,您需要查看社交媒体上的潜在客户回报率或某人在雇用生产销售人员方面的效率。
  1. 鉴于Sisense连续第二年被授予“远见者”的骄人成就,您能否详细介绍一下哪些是导致Sisense夺冠的最重要的新颖性?

西森有一个非常简单的公式,它不断地提高我们在魔力象限和市场中的地位:Sisense不断领先于市场进行创新,从而使业务用户更有能力和能力应对数据挑战。我们以提供最高价值的客户满意度为己任,交付这一价值。

致力于不断创新,执行和客户成功的承诺直接转化为一种产品,与其他产品相比,该产品更易于使用,提供更好的结果并提供更高的投资回报率。魔力象限中的结果表明市场正在引起注意。

  1. 鉴于您对业务分析的深入研究,我们很想找出应该通过研究进一步探讨哪些业务管理方面的内容?换句话说,该领域内的哪些分析和/或元素可以得到更多关注?

我们认为有两个领域经常被市场忽视或误解,并且可以从其他研究中受益:

首先是嵌入式分析—地球上的每个公司都坐在尚未开发的数据金矿上,该数据现在仅用于运营和提供服务。可以挖掘所有这些数据集,并利用它们来提供更好的见解和更好的分析,并将其作为最终用户的服务。嵌入分析并在每个公司和每个产品中提供见解的机会是巨大的。

由于Sisense注重数据敏捷性和分析能力,因此非常关注这一点,但该领域的许多其他公司对此并不十分了解。

第二个方面非常不同—越来越多的人变得多样化 资料集 他们想要分析的数据,但是不幸的是,许多人都犯了同样的错误,即尝试使用一个包含所有时间和金钱的无所不包的数据仓库项目。其中最糟糕的部分是(大多数情况下)公司拥有的新数据集在完成项目时就不在仓库中。

我们认为,应该围绕客户是否真的需要这些仓库进行研究。我们认为这表明大多数公司不需要建立数据仓库,或者如果已有的话,可以使用Sisense这样的解决方案来利用数据仓库中的数据。

  1. 由于Sisense在Visionaries象限中执行轴的能力最高,因此在该领域拥有权威,因此您认为应该改善使用业务方面的感受&绩效管理工具和流程,以便将它们提升到一个新的水平?

最后一代工具– Tableau,Qlik和Excel –非常擅长为日常用户提供可视化其数据集的功能,从而使这些用户更直观,更易用。

西森已经将其提升到一个新的水平,使日常用户能够分析复杂的数据集-不再仅仅依靠 可视化 进行真正的复杂数据分析。 西森使所有业务决策者在此活动中变得更加强大和有能力,而从历史上看,这需要技术人员或数据专家的投入。

未来的机会是进一步推进AI和机器学习。我们认为,很快就会有一天,每个业务用户不仅是数据分析师或超级用户,而且能够利用技术来利用数据来取得类似于爱因斯坦的指数级进展。

我们很自豪能在当前这一趋势中走在前列,但是随着技术的发展,还有很多事情可以做。

  1. 您认为,当今实践中业务管理中遇到的主要挑战是什么?

业务管理和绩效管理基于衡量活动和进度的能力。不幸的是,当今世界并非如此简单。

绩效衡量曾经是直接的指标,例如对下线的小部件进行计数,某人行驶了多少英里,某人出售了多少报纸。现在,世界变得更加复杂,指标已变为多维。

换句话说,您需要研究诸如潜在客户产生回报的情况 社交媒体,或某人在雇用生产销售人员方面的效率。对于这些类型的指标,您需要测量许多不同的标准,这些标准可能分布在营销,人力资源,财务和人力资源中。如果没有高级分析功能,就无法轻松(或根本无法)跟踪这些多维问题。

幸运的是,BI市场正在朝着这个方向发展,尽管尽管这些工具的采用率仍然相对较低,但是Sisense等公司和其他公司可以帮助弥合这一差距。如果没有这些工具,管理人员将要么继续依靠无法反映现实的简单措施,要么将采用雄心勃勃的KPI进行衡量并失败。

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