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深度学习–成功企业的未来

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深度学习

在技​​术进步方面,我们已经走了很长一段路。的确,我们已经或多或少地以浪漫的方式梦到了人工智能以及我们可以通过人工智能完成的一切,但是似乎我们的所有梦似乎不再那么牵强。

在过去的几年中,诸如神经网络,深度学习和反向传播之类的新概念不断增长。的 AI世界 经历了巨大的变化和发展,深度学习的发现引起了全球企业主和运营商的关注。但是什么是深度学习,它对商业世界有什么作用?

深度学习 是人工智能的一个分支,受人脑结构的启发。这项技术就像一台“思维计算机”,因为机器可以通过其能力获得直观感知物理世界的能力。这些机器可以学习并建立经验。这是如何运作的?

通过深度学习,计算机可以学习许多示例,然后使用获得的“学习”来解决问题,从而通过示例进行学习。这种学习来自“层次层 发现层”。计算机从每一层中学习,然后在下一层中使用该知识来学习更多信息,直到通过多层累积学习过程完成学习为止。

鉴于深度学习技术模仿了人类的大脑,这种模型也被称为 神经网络,由神经元组成。类似于人脑的结构,神经网络中的神经元也可以分层组织。深度学习本质上是一种用于教导机器事情如何完成或事情是什么的过程。

对于图像,深度学习将图像分解为一系列 层次层,每一层都展现了整个概念的一部分。第一层识别边缘,第二层识别眼睛或鼻子等面部特征,最后一层识别全脸。

深度学习

商业世界中的深度学习

不论是否令人惊讶,深度学习方法都可以应用于复杂的问题和业务。但是,为了使其在短期内可行并可以实现,应遵循此方法 两个原则:

  • 公司必须拥有大量的历史数据来训练深度学习算法;
  • 公司应该经常需要预测以下方面:降低成本–例如减少客户服务对话中的平均处理时间,或创造价值,例如在正确的时间向正确的客户出售正确的产品。

这两个要求证明至少有许多 用途 用于深度学习方法。企业在使用它之前必须回答的唯一问题是:“在深度学习可以提供帮助的地方需要解决哪些问题?”和“这种技术如何吸引新客户?”

考虑到以上所有因素,很明显深度学习可用于:

  1. 营业额 –超个性化电子邮件广告,并且仅在用户统计上最有可能打开并做出积极响应的情况下,才在特定时间段内发送电子邮件广告。
  1. 营销学 –使订单重载于营销数据,并提供针对受众,活动时间和内容营销的实时建议。
  1. 运作方式 –实现会议安排的近乎完美的自动化,并改善人才培养流程。
  1. 政务 –使它们更加透明,并可以采取行动。

虽然现在可能很难看到它,但是 未来的业务 就像Google,Facebook,Amazon,Netflix和其他公司现在所做的那样,将主要依靠数据。公司将开始创造 内部智能平台 这将有助于人类快速标记数据。

更重要的是,最早开发深度学习操作系统的公司将致力于开发不仅用于数据的解决方案,还用于软件和硬件的解决方案。

尽管这些还处于初期阶段,但在未来几年中,初创企业和老牌公司将开始发布商业解决方案,以进行生产准备 深度学习应用程序。 深度学习操作系统将为广泛采用实用AI铺平道路,这只是时间问题。

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